Ambient Occlusion Chart2. SSAO란?

https://www.slideshare.net/msparkms/ssao-15650492 참고했습니다.

SSAO는(Screen Space Ambient Occlusion, SSAO) 의 약자입니다.

AO의 결과값을 실시간으로 효율적으로 예측하는 기법입니다. 

이 기법은 크라이텍의 블라디미르 카잘린에 의해 개발되었습니다.

Screen Space ( 화면 공간 ) 이란 화면에 표시되는(모니터로 보는) 공간을 나타내는 것입니다.

즉 화면 공간만 AO 계산을 하기 때문에 AO 의 무거운 계산을 많이 덜 수가 있습니다.

SSAO는 텍스처에 저장된 씬은 깊이 버퍼를 분석하여 AO의 근사치를 계산합니다.

이제 SSAO 의 알고리즘을 살펴 보겠습니다.

카메라 ( Screen) 기준으로 깊이 버퍼를 비교합니다.

주변픽셸의 depth buffer 데이터를 비교해 AO의 알고리즘을 적용 시킵니다.

알고리즘을 구한뒤 경계부분은 유지를 하면서 노이즈를 부드럽게 변환 시키면

이런 결과값을 구할 수 있습니다.

다른 이미지와 잘 섞으면 훨씬 현실감있는 이미지를 만들 수 있습니다.

SSAO의 장점

씬이 아무리 복잡해도 독립적입니다.

데이터 전처리가 불필요하며 시스템 메모리의 할당이나 로딩 시간이 없습니다.

동적 씬과 동작합니다.

화면의 모든 화소마다 동일하고 일정한 방법으로 동작합니다.

이번장은 여기까지 알아보겠습니다.